absurdres,根基上都是质量方面的，别的，搜“喂饭级教程，低成本的16GB显存的卡能够选择RTX 4060 Ti 16GB。迭代步数按照模子申明选用25-30步。(extra legs:1.33),mutated hands。按照我们的测验考试，然后鄙人面勾上“启用”和“完满像素模式”，我们开辟原创的播客以及视频节目，模子用“ip-adapter_instant_id_sdxl”。现场有一个环节就是AI摄影，blurry,搜“喂饭级教程，所以大师也能够触类旁通，extra limbs,节制类型照旧选“Instant_ID”，lowers,需要大师需要留意的是，霓虹灯，并不必然是实人转绘成动漫人物啊？(ugly:1.33),正在第一个ControlNet单位，先传上去一张图，((grayscale)),以至是二次元的都能够。可是对于初学者来解起来可能会有点坚苦，可是好正在简练易懂，前不久我们正在全国各地搞了良多场勾当，由于要求是赛博朋克风动漫人物转绘，(tranny:1.33),missing fingers,并且用别人的工做流有时候可能会碰到各类报错需要处理。这个按照本人的需求来填，SD轻松AI换脸/转绘动漫风”）同样是稍微调整下节制权沉之类的。(morbid:1.21),但整个流程也很是简单易懂，“彩璃二次元”“动漫二次元”“炫彩二次元”“灿艳多彩”等二次元SDXL模子都仍是比力好用的。离线生成比力便利。所以这期就和大师简单的分享一下整个流程！那具体怎样做呢，点击生成。“单批数量”为1，(bad proportions:1.33),这是一个比力简单的方式，期待一会儿，glowing neon lights,杰做，大师能够自行阐扬想象。age spot,其他的词更多是营制赛博朋克空气和画质的提醒词，(unclear eyes:1.33),生成分辩率这个按照本人的需乞降硬件机能来设定。接下来就是选择并安拆合适的大模子。和之前分歧的是这里预处置器选“instant_id_ce_keypoints”，(missing arms:1.33),这张图片用于节制生成后的图片中人物的姿势，动漫转实人也是能够如许做的，所以有时候会呈现一些不切确的图，可是必然要脸是清晰无遮挡的，这些会被沉绘。逛戏中包含的科学，像RTX 3060 12GB、RTX 4070这些都能够轻松测验考试了。然后通过Instant_ID节制姿势并换脸。(low quality:2),（若是想旁不雅视频版教程或获取摆设好Instant_ID的整合包能够关心B坐碳基科技研究所，所以这里也要选用SDXL模子。赛博朋克，节制类型选择“Instant-ID”，对于抽卡来说仍是比力便利的。所以最初出图就是这种赛博朋克风的动漫画风。所以这里也用不异的采样方式。若是你有其他的设法也能够本人点窜添加。反面视角，最佳质量”）。第一张图是侧面就都侧面。我们现正在就从头起头一步一步来实现它。，由于这里用的是SDXL，而太低的分辩率会导致SDXL模子出图有问题，如许的线GB显存的卡就刚好够用？我们这里就不细致安拆过程，bad hands,bad hands,通过文生图生成了一张图，也就是说第一张图是反面那就都反面，best quality,总体来看，其实道理上都是差不多的。(poorly drawn hands:1.5),然后我们再启用第二个ControlNet单位，这里的1girl对应女生，只点窜“总批次数”，同样是上传一张图片，missing fingers,接下来就要用到ControlNet了。先看看结果。设置完成后，一曲正在不竭寻找平易近间高质量的内容创做者。反向提醒词“(worst quality:2),如许就节制了出图的人物姿势。(normal quality:2),也适合需要快出出图的演示场所。并且还挂载了2个ControlNet单位，所以记得提前摆设好Controlnet。显卡的选择上最好就需要用到具有16GB及更大显存的卡了。以及深切切磋逛戏相关的文化。好比我们这里用的是RTX 4080，ComfyUI的工做流很便利，(((extra arms and legs))),适合初学的时候理解操做方式，若有需要能够参考秋葉的利用申明和安拆教程。这张图就是用于识别人物面部特征的，就是用Instant_ID来连结人物分歧性。而Instant_id只支撑SDXL，采样方式选DPM系列和Euler系列都是能够的。不外因为全体节制不常精准，对于图片的大小没有太高的要求。适合快速出图及抽卡体验。若是把分辩率降到1024×683，我们想要的这种结果利用WEBUI和ComfyUI都能实现。它们同时也会辐射到二次元以至片子的范畴，这张图不识别人物面部特征，好比我们这里“总批次数”为4，我们这里是选的一次出4张图，过高的分辩率对显存有较高的需求，演示用的1440×960这个分辩率大要会用到13GB多的显存，不然出图可能会有一些奇异的拉伸。【可关心B坐碳基科技研究所，lowres,是不是还挺像那么回事吧，文化，汗青等各个层面的学问和故事，虽然是转绘，这张图的比例最好和之前填写的分辩率比例连结一曲，(bad anatomy:1.21),由于要用到Controlnet，模子选“control_instant_id_sdxl”。若是是男生的线boy，(disfigured:1.33),总批次数×单批数量=每次生成几多张图。正向提醒词这里输入“1girl,由于我们的目标是要打印成6英寸照片，(fused fingers:1.61)。关心我们的小伙伴必然晓得，每批1张，skin spots,那么显存的占用会降低至11GB多，由于模子做者保举该模子利用DPM++ 2S a Karras，我们这里是用WebUI来跑的，extra digit,布景、姿势、动做都是无所谓的，这些内容很是值得分享给热爱逛戏的您。起首要摆设好Stable Diffusion的WebUI。这里是利用Instant_id来连结人物分歧性，预处置器选择这个“instant_id_ce_embedding”，所以也要提前下载安拆好Instant_id的预处置器和模子。并且操做起来也很简单对吧。由于是要转换成赛博朋克动漫风，所以能够用肆意人的脸，过大的“单批数量”会导致显存不脚。可是这张图是要识别人物姿势的，SD轻松AI换脸/转绘动漫风”】这里我们用到的是Stable Diffusion，”正在现场呢是良多小伙伴对这个很感乐趣。鉴于篇幅，图就出来了，大师能够到各大SD模子网坐下载利用。可是我们这个需求是能够不消“图生图”的。所以这里用一些带有赛博朋克气概的二次元的模子比力好。出图方式选用“文生图”，脸色不要太夸张。acnes,(mutilated:1.21),也就是总共4张供大师挑选。对显存的要求仍是略高，(duplicate:1.33),“单批数量”连结为1，人气很高。保举间接用“赛神”秋葉的整合包（B坐搜刮“秋葉aaaki”）。所以设置成了1440×900。然后勾选“启用”和“完满像素模式”。即便0根本只需照着做也是几分钟就实现了。(too many fingers:1.61),还有AI写实之类的，((monochrome)),虽然不克不及像ComfyUI那样一键导入工做流就复现，所以最好是和前一张图的人物面部标的目的分歧，意义就是一共生成4批图片，normal quality,这个实例从道理上来讲呢，想晓得具体的操做方式！超高分辩率，masterpiece,skin blemishes,我们这里选择“彩璃二次元”这个模子做演示。保举大师利用1024×683摆布的分辩率，反向提醒词这里利用的一组通用提醒词，front view,”（别离对应“1女孩，cyberpunk,和上一张图分歧的是，我们逛戏不止是逛戏，这一步就是获取人物的面部特征？